由于市場需求與價(jià)格的變動，近年來全球水泵產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)一定的波動性，2016年全球水泵產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)740億美元，較2015年的731億美元增長1.24%。

2010-2016年全球水泵產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模走勢圖

2010-2016年全球水泵產(chǎn)業(yè)市場供需分析

2016年全球水泵市場規(guī)模為740億美元，其中亞太地區(qū)水泵市場規(guī)模371.5億美元，歐洲地區(qū)145.1億美元，北美地區(qū)128.8億美元，其他地區(qū)94.7億美元。

2010-2016年全球水泵市場區(qū)域分布（億美元）

2016年全球水泵市場區(qū)域分布格局：%

從全球泵行業(yè)的企業(yè)格局來看，全球泵主要生產(chǎn)企業(yè)有丹麥格蘭富、日本荏原（Ebara）、美國ITT、德國威樂（WILO）、德國KSB等，可以認(rèn)為，發(fā)達(dá)國家的泵市場基本被少數(shù)幾家寡頭壟斷，市場集中度很高。

全球規(guī)模領(lǐng)先的泵制造企業(yè)

目前，全球不同水泵企業(yè)間利潤差異較大，以美國Xylem為例，公司毛利率維持在38%左右，而全球大多數(shù)企業(yè)毛利率在20%左右。行業(yè)競爭進(jìn)一步加劇，特別是在新興的經(jīng)濟(jì)體中。競爭將導(dǎo)致世界泵制造業(yè)的進(jìn)一步兼并和組合。技術(shù)和利潤則進(jìn)一步向擁有技術(shù)開發(fā)實(shí)力和完善的品牌的泵制造公司靠攏。這種新的兼并或洗牌現(xiàn)象，一方面有利于泵技術(shù)的發(fā)展，一方面也會阻礙新興經(jīng)濟(jì)體的泵業(yè)的進(jìn)步。

2013-2016年美國Xylem毛利率走勢圖（單位：%）

智能泵(Intelligent Pumps)是具有一定的計(jì)算機(jī)處理能力，能夠部分替代人工智力的泵或泵系統(tǒng)的總稱。二十世紀(jì)九十年代以來，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的泵制造業(yè)已向模塊化、節(jié)能化、智能化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。應(yīng)該說，在泵的設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行、維護(hù)以及選型、銷售等各方面，都存在著智能化技術(shù)應(yīng)用的空間和發(fā)展?jié)摿Α５珡哪壳暗拈_發(fā)和應(yīng)用看，智能泵技術(shù)和產(chǎn)品最明顯是節(jié)能和自動控制，而最早提出智能泵技術(shù)和產(chǎn)品需要的也是因?yàn)楣?jié)能。智能泵技術(shù)和產(chǎn)品的出現(xiàn)，將離心泵的調(diào)節(jié)和運(yùn)行維護(hù)帶人了嶄新的現(xiàn)代化模式，因此可以說是泵系統(tǒng)工程和管理上的一次革命，也是世界泵業(yè)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

智能泵技術(shù)和產(chǎn)品近年來在國外得以應(yīng)用并逐漸推廣的主要因素包括：

1、西方發(fā)達(dá)國家近年來陸續(xù)頒布并實(shí)施了越來越嚴(yán)格的環(huán)保和能效方面的法律法規(guī)，重點(diǎn)涉及飲用水、污水處理、建筑和化工等領(lǐng)域。

2、各用泵行業(yè)為了應(yīng)對日益嚴(yán)格的法律法規(guī)不得不尋求和采用更可靠和更先進(jìn)的泵系統(tǒng)來降低能耗和減少維護(hù)。同時(shí)越來越多的泵使用用戶從長遠(yuǎn)利益出發(fā)日益重視泵的平均故障間隔時(shí)間和泵壽命周期成本。

3、信息技術(shù)和材料技術(shù)日新月異的發(fā)展以及各用泵行業(yè)工業(yè)自動化進(jìn)程的完善。工廠所有的旋轉(zhuǎn)沒備中，流程泵在節(jié)能方面具有最大的潛能。通過實(shí)施智能化，智能化地實(shí)時(shí)控制電機(jī)轉(zhuǎn)速，智能泵系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)節(jié)能量的使用。

通過電機(jī)轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)來滿足精確的工藝流程需求，并避免不必要的能量消耗。除了降低能耗外，智能泵系統(tǒng)最大是解決和消除工廠生產(chǎn)、維修和工程部門遇到的復(fù)發(fā)性的操作運(yùn)行故障。一般情況下，設(shè)備中故障率最高的是離心泵，其密封泄漏是流程中造成停產(chǎn)時(shí)間最長和維修費(fèi)用最高的故障。